时时彩评测网长篇小说《赌场大揭密》九

2015-08-14 10:34 | 发布者:时时彩计划 | 评论:0 | 浏览:918
赌博就宛如一间无时不在无处不在、充满玄机的暗室,如果没有准备地贸然撞了进去,势必四处碰壁、金钱受损,以致赌博成问题,空有一双明亮的眼睛,却和盲人无异。

 第二节 赌盲的盲区

不能不承认,赌场是公共场所中最干净、最规矩的地方,很多赌场要求赌客必须西装革履,穿旅游鞋牛仔服是不能进的,其含义是:赢的时候要像个绅士,输的时候也要像个绅士,就算不是绅士,赌场的环境也让你不得不装得像个绅士。显然,赢的时候像不像绅士谁也不在意,关键在后者。赌场对赌客的着装要求是有先见之明的,因为多数人都没有赢到赌场的钱。

一 小数法则

自然界中的许多现象之间存在作相互依赖、相互制约的关系。这种关系大致可分为两类,一类是确定性关系,如电路中的电压V、电阻R、和电流I三者之间服从欧姆定律:V=IR,在这个关系中,我们只要知道其中任意两个变量的值,另外一个变量的取值就唯一的确定了,确定性关系在量上表现为函数关系。因果关系是确定性关系的一种,简单地说,就是A→B。即事件A的发生导致事件B的发生。因果关系中最常见的是一因一果,另外还有一因多果、一果多因、多因多果等形式。

另一类是不确定关系,例如,人的年龄和血压之间存在着一定的关系。一般地,人的年龄大一些,血压也要相应的高一些,但这种关系并不是确定的,因为即使是同一年龄的人,他们的血压也不完全相同。不确定性关系在自然现象中普遍存在,其原因主要是由于测量上的误差和其它一些随机误差的干扰,我们称变量之间的不确定关系为相关关系。虽然在相关关系中,我们知道变量之间存在着密切的联系,但从一个(或一组)变量的每一确定的值,不能求出另一变量确定的值。可是在大量实验中,这种不确定的关系,具有统计规律性,这种联系便称为统计相关。具有相关关系的变量间虽然不具有确定的函数关系,但是可以借助函数关系来表达它们之间的统计规律性。

我们探索客观世界的因果关系是从相关关系开始的,懒惰者习惯于匆匆忙忙得出结论,而不是经过周密的思考和论证,这就容易导致出错。常见的错误主要有以下几种形式:

一、胡乱确定因果关系。

面对客观世界的种种不确定性,人们喜欢寻找原因,并将不确定性转化为确定性,尽管这种转化往往只是心理上的,这是千古不变的人性的弱点。有个古老的谬误是:“如果在A之后紧跟着发生B,那么A一定导致B”。在这里,或许A是B的因,B是A之果,但更可能的情况是,A和B并不互为因果,而都是第三种因素的产物。

在赌博活动中,很多事件之间根本就没有任何关系,如,轮盘这一次出红的概率和前十次出了黑之间,绝大多数赌戏中的“赢”和赌客个人本事的大小之间,因果关系和相关关系都没有,硬要从中找出关系来,就算是找到了,也没有实际意义。

二、把相关关系当作因果关系。

因果关系和相关关系,这是说明事物之间联系的两种形式,认识和处理相关关系需要做大量的观察和相应的专门知识,而因果关系却可以直接地“推”出来,因此,人们习惯于把相关关系转化为因果关系来解释周围的事物,甚至不分青红皂白地把它们都当成是因果关系来处理。有关相关关系与因果关系的误区被广泛应用于有意无意、善意恶意的“欺骗”活动,最常见的骗局,是利用真实的相关关系来支持一个未经证实的因果关系,最典型的例子就是广告。

在赌场里,很多事件之间只有相关关系,但人们往往把它当成了因果关系。如,玩二十一点,庄家的面牌是“8”,赌客是“15”点,有人不补牌,庄家补一张“7”和一张“10”爆牌,赌客赢,有人就把这和不要牌之间建立起因果关系,以后遇到类似情况就会不补牌;相反,如果有人补牌成功,以后遇到类似情况就会补牌,同样的情形,成功和失败的经验会让很多人在玩二十一点时犹豫不决,其原因就在于没有搞清补牌或不补牌和输赢之间的相关关系,而把它当成了因果关系。

在许多情况下,变量之间只是存在着相关关系,是否存在着因果关系仍旧是个未知数,因此,在明确变量之间确实存在因果关系之前,不宜匆忙下结论。认识到多数赌客对赌博的感觉不过是对赌博活动中众多关系的反应,建立赌博就是随机试验的观念,学习和掌握建立在科学的概率论基础上的赌博知识和赌博策略,掌握其中存在着的各种真实关系,对赌客来说就显得尤为重要。

三、用处理因果关系的方法来处理相关关系。 

“大数定律”告诉我们,只有在大样本,即分析样本接近于总体时,样本中某事件发生的概率渐近于总体概率,而因果关系则无须关心样本的大小,具有“样本无关性”,由个别到一般或由一般到个别都能得到正确的推理。如果不管是因果关系还是相关关系,统统都当成因果关系,对二者不加以区分,方法不对,结果自然就大相径庭。

在现实生活中,在人们的认知过程中,在不确定条件下根据现有信息对不确定事件进行判断或决策时,所谓的小样本错误是常见的现象。其一,利用处理确定性关系时由个别到一般的归纳法来认识不确定性关系,将判断简单匆忙地建立在少量信息的基础上,不顾条件限制匆忙地“归纳”出条件概率(或者说频率),夸大小样本对总体的代表性,将小样本中某事件的概率分布看成是总体分布,以为其具有普遍适用性而应用于大样本,以偏概全、以小见大,导致对事件概率的判断失误。例如,如果一个金融分析师连续推介的几个股票随后的表现都很好,那么投资者一般会对之十分信任,反之亦然,这是一种数据“陷阱”,原因在于采样过少,即使分析和推理过程正确也不一定能得出正确的结论。这类小样本错误还常被人用于有意无意的误导,把低统计量时的事例当普遍现象,如,中大奖者常被用来现身说法,赌场里某人赢了大钱被用来大肆渲染等等。

其二,用处理确定性关系时由一般到个别的推理方法来认识不确定性关系,把适用于大样本事件的概率,用在了小样本上,因此,在小样本事件的频率严重偏离事件的概率时,往往高估将要发生的事件出现的概率。如虽然人们都知道投掷硬币正反面出现的概率为50%,但如果连续出现多次正面时,人们总是认为接下来出现反面的机会很大,这也是人们赌博心理大增的缘由,所谓的注码法的理论根据也是由此而来。小样本错误是心理学的小数法则作用的结果。用错误的心理学小数法则代替了正确的概率论大数法则,这是一个具有专门知识的人都可能犯的错误,有时甚至不顾书本上早有定论的、准确无误的先验概率。虽然人们在认识一个未知的随机现象时,“小样本错误”在所难免,但在先验概率已知的情况下,就不应该再犯这种错误。

事实上,概率是一固定常数,和样本有关的频率不可能影响概率,频率有时严重偏离概率正好反映了它们之间的不确定关系,同时,概率不仅可用试验来近似确定,很多时候还可以准确计算出来,一个理性推断行为不仅会使用大样本的所有信息,也会利用此类先验信息。在此我们强调,赌博游戏是古典概型试验,其中的概率都可以准确计算,据此所作的分析相当于分析了无穷多个样本,很多赌客在赌场里所做的数据收集工作是毫无意义的,根本就没有必要。

有个叫“盲人摸象”的寓言故事,说的是几个盲人把对大象局部的认识看成是对大象整体的认识,提醒人们在认识一个事物的时候要全面,“小样本错误”就类似于认识随机现象中的“盲人摸象”。随机现象是自然界中的复杂现象,要研究一种随机现象,需要具备相应的知识,人类文明发展到今天,对许多随机现象已经有了深刻的认识,完全可以通过现成的书本来掌握它。赌博作为一种随机现象,可能多数人都不具备研究它的条件,但到今天为止,研究赌博已经取得了不少的成果,如果一名赌客既不具备研究它的条件,又没有从书本上学来有关赌博的知识,仅仅凭感觉猜测就想赢赌场,这将与盲人摸象无异,甚至可能还要糟糕;因为盲人还有把大象摸清楚的一天,而作为随机现象的赌博,虽然所
有的赌具都是有形的,但赌博的本质却是无形的,不光看不见还摸不着;因此,完全有可能,有人赌了几十年,赌博水平还是没有什么进步,而有的人,由于研究了相关的理论,一出手水平就是世界级的。
总之,我们应该慎重对待事件之间的因果关系和相关关系,在考虑事件的相关关系时,应该做深入的思考,至少要问自己几个问题:

1、存在确定的因果关系吗?
2、如果不是,存在相关关系吗?
3、样本容量足够大吗?样本是否经过认真、仔细的挑选?推理过程是否正确?结论是否经过严密的论证?检验是避免错误的法宝。


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